9月19日一大早，河鋼集團張宣科技電爐區域廢鋼判級大廳定級點內，廢鋼智能判級自助機屏幕上正清晰地顯示著判級詳情、層級圖像與判級進度等信息。“一個車次的判級，司機從刷卡簽到至判級完成，全程用自助機操作，僅需30分鐘。”張宣科技鋼源公司副總經理、廢鋼判級項目負責人雷濤介紹。

　　今年以來，鋼源公司聚焦張宣科技綠色低碳轉型項目配套數字化智能化產線賦能升級，全面推進高端裝備核心零部件制造廢鋼判級項目建設，圍繞廢鋼判級系統智能化效率提升，開展多項技術改造與技術攻關，實現廢鋼自動判級綜合正確率達90%以上的良好效果，為廢鋼采購全流程智能化驗質提供堅實技術保障。

　　抽圖質量效果提升“立竿見影”

　　9月4日9時，張宣科技2#電爐廢鋼判級主控中心，鋼源公司通信視頻技術開發部主管工程師冀兵正熟練地操控著鼠標，快速調取廢鋼判級系統中的抽圖畫面，當看到判級圖形識別精準率穩定保持在100%后，臉上露出了滿意笑容。

　　鋼源公司負責建設的廢鋼判級系統硬件部分包括兩座電爐、廢鋼加工中心23個判級工位的人機交互服務器、高清攝像機、工程師站等設備的安裝調試。一個判級工位需安裝四個攝像機，用于廢鋼車輛卸料過程的料型識別、視頻監控，為系統定級、判級提供“圖形依據”。

　　項目建設之初，該公司維檢人員在設備巡檢中發現判級工位上方的攝像機存在持續震動現象。攝像機震動會導致拍攝出的圖像質量欠佳，造成系統自動識別圖形效率下降，影響廢鋼智能驗質。

　　為解決攝像機震動問題，該公司通信視頻技術團隊根據攝像機型號與功能，自主設計制作出一種減震裝置，使廢鋼判級圖形識別精準率提高一倍以上。

　　“判級抽圖質量還需提高，才能完全符合廢鋼判級系統的圖像技術要求。”團隊負責人冀兵組織技術交流會議，經過多次圖紙優化與實驗論證后，最終確定“L型”立桿安裝攝像機的技術方案。他們從廠家定制高度為19米、直徑為0.45米的鋼結構立桿，對安裝到位的立桿效果進行科學測試，結果顯示判級圖形識別精準率達100%。

　　技術指標過關，該團隊加快施工進度，于8月底順利完成了32根立桿、63臺高清變焦球機的安裝工作，全方位滿足廢鋼判級系統現場圖像采集需求。

　　模型學習訓練"漸入佳境"

　　“經過判級模型與抽層模型五次迭代更新，目前模型三種料型（重廢4、中廢及小廢）自動判級綜合正確率達90.99%,較攻關初期提高30%。”9月18日8時，鋼源公司周例會上，信息技術開發部部長權萬紅總結近期廢鋼判級系統模型的學習訓練成效。

　　廢鋼判級系統模型應用屬于廢鋼判級系統建設項目的軟件部分。該模型主要通過“工業互聯網+AI算法”，利用圖像自動采集、圖像預處理、吸盤追蹤、車輛定位、智能圖像等智能圖像識別與智能視覺分析技術，不斷迭代自學習、改進與完善，實現對廢鋼的智能檢測，從而解決廢鋼驗質難題。

　　兩個月前，廢鋼判級系統模型的學習訓練效果無法達到方案要求，制約廢鋼自動判級綜合正確率的提升。鋼源公司第一時間成立“廢鋼自動判級算法與模型優化”“抽層模型訓練更新”技術攻關小組。

　　具體攻關中，該公司召開技術協調推進會，協同技術、物流等部門向相關專家摸清現階段模型運行情況，并針對制約模型學習的現場燈光、車輛位置、攝像設備等因素制定對策和措施，保證模型計算正常進行。組織驗質人員開展系統使用規范學習，做好系統判級與人工判級數據的比對分析，加快模型數據的標定與測試，優化算法及模型，擴充模型訓練數據集，確保廢鋼自動判級綜合正確率達到既定目標。

　　今年以來，該公司立足技術升級新發展階段，將技術發力點瞄準產線數字化改造、智能化升級，加速釋放技術優勢，重點實施了廢鋼判級系統建設、物流園區智能點車系統開發、智慧能源策略管理數據采集等30余個項目，同比增長20%。（李楊）