中國冶金報(bào)社
記者 樊三彩 報(bào)道
記者 朱亞明 攝影
當(dāng)前，全球鋼鐵行業(yè)共有8家“燈塔工廠”，而塔塔鋼鐵就獨(dú)占3家，并在2018年-2021年便成功摘得這一稱號。該公司還連續(xù)4年被Gartner（高德納）評為工業(yè)4.0領(lǐng)導(dǎo)者，數(shù)字化進(jìn)程在印度保持領(lǐng)先地位。
“塔塔鋼鐵是一家極具創(chuàng)新精神的公司。2018年，我們制定了一份正式的技術(shù)路線圖，其中包含兩個(gè)關(guān)鍵目標(biāo)：一是成為全球鋼鐵數(shù)字化的領(lǐng)導(dǎo)者；二是通過數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造可觀的商業(yè)價(jià)值，這一目標(biāo)正在進(jìn)行中。”8月7日，塔塔鋼鐵有限公司首席信息官賈揚(yáng)塔·班納吉（Jayanta Banerjee）在接受《中國冶金報(bào)》記者專訪時(shí)表示。
圖為塔塔鋼鐵首席信息官賈揚(yáng)塔·班納吉（Jayanta Banerjee）接受《中國冶金報(bào)》記者專訪。
“我們在人工智能領(lǐng)域投入巨大”
2017年—2018年，塔塔鋼鐵制定了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體戰(zhàn)略，主要分為3個(gè)階段：建云端、數(shù)據(jù)集采及應(yīng)用、人工智能。第一階段主要進(jìn)行數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；第二階段聚焦數(shù)據(jù)的全面采集和充分應(yīng)用；第三階段則是對AI技術(shù)的引進(jìn)使用。“目前，我們前兩個(gè)階段已經(jīng)基本完成，除了英國公司還在推進(jìn)數(shù)據(jù)整合工作，集團(tuán)整體已經(jīng)步入第三個(gè)階段。”賈揚(yáng)塔·班納吉堅(jiān)信，這也是鋼鐵行業(yè)推進(jìn)智能化的通用“攻略”。
在采訪中，賈揚(yáng)塔·班納吉高度強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)工作的重要性。在他看來，當(dāng)前，所有人都在談?wù)撛朴?jì)算、人工智能，卻很少有人談及最困難、最枯燥的數(shù)據(jù)，但這恰恰也是真正應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注的地方。“以人工智能為例，我們應(yīng)該給人工智能提供優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，同時(shí)用完善的流程和治理來保障數(shù)據(jù)質(zhì)量，因?yàn)槿斯ぶ悄苤挥小浴礁哔|(zhì)量的數(shù)據(jù)才會(huì)有優(yōu)異的表現(xiàn)。”他說。
在推進(jìn)多基地協(xié)同方面，數(shù)據(jù)處理也是不可或缺的一環(huán)。作為一家國際化程度比較高的公司，塔塔鋼鐵粗鋼年產(chǎn)能達(dá)3500萬噸，工廠分布于印度、英國、荷蘭和泰國等國家，旗下有165家以上子公司及聯(lián)營公司。這就意味著彼此的數(shù)字化基礎(chǔ)可能存在較大差距，不僅需要整合流程、人員層面，數(shù)據(jù)層面的整合也變得極其關(guān)鍵。
“我們之所以能夠?qū)崿F(xiàn)多基地?cái)?shù)據(jù)整合，是因?yàn)镮T（信息技術(shù)）架構(gòu)非常標(biāo)準(zhǔn)化，有助于實(shí)現(xiàn)無縫遷移。”賈揚(yáng)塔·班納吉闡釋道，在多基地協(xié)同中，首先，也是最重要的一步，就是從本地?cái)?shù)據(jù)中心遷移到云數(shù)據(jù)中心。其次，要對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。只有對同一個(gè)KPI（關(guān)鍵績效指標(biāo)）采用相同的定義方式，將數(shù)據(jù)處理成模型可采用的統(tǒng)一形式，數(shù)據(jù)才有意義。“此外，為了保證數(shù)據(jù)信息一致，塔塔鋼鐵還將工程項(xiàng)目、數(shù)字技術(shù)等業(yè)務(wù)整合到一個(gè)部門管理，以此推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。”他說。
在人工智能應(yīng)用方面，塔塔鋼鐵也取得了較大進(jìn)展。“我們在人工智能領(lǐng)域投入巨大，致力于成為鋼鐵行業(yè)的zepto和blinkit（均為印度知名的即時(shí)配送平臺(tái)，專注于快速送達(dá)各類商品）。”賈揚(yáng)塔·班納吉說道，“如今，我們可以通過Aashiyana平臺(tái)在72小時(shí)內(nèi)交付產(chǎn)品，而不是以往的7天，人工智能已經(jīng)覆蓋了從原材料采購到物流配送的各個(gè)環(huán)節(jié)。”
據(jù)介紹，塔塔鋼鐵目前已經(jīng)研發(fā)應(yīng)用600多個(gè)AI模型，收集的數(shù)據(jù)量達(dá)11.2PB（拍字節(jié)），其中約80%用于制造部門，涵蓋從生產(chǎn)到安全保障等多個(gè)方面。塔塔鋼鐵的數(shù)字平臺(tái)Aashiyana助力其實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品在線銷售，并通過整合其遍布多個(gè)地點(diǎn)、涵蓋多種不同功能的全部業(yè)務(wù)運(yùn)營，更好地為客戶提供服務(wù)。
近期，塔塔鋼鐵為位于英國南威爾士的塔爾伯特港廠5號高爐引入了先進(jìn)的數(shù)字掃描設(shè)備。這一技術(shù)運(yùn)用3D掃描原理，對高爐加料裝置進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，旨在減少焦炭的加入量。通過這一改進(jìn)，該高爐每年可節(jié)省數(shù)百萬英鎊的成本，同時(shí)減少超過5萬噸的二氧化碳排放。“AI應(yīng)用正在逐漸深入，其中利用數(shù)據(jù)來減碳也是我們正在做的工作。”賈揚(yáng)塔·班納說道。
“在數(shù)字技術(shù)上的每一筆投資，都會(huì)帶來數(shù)倍回報(bào)”
“有了數(shù)字化系統(tǒng)，企業(yè)是否充分利用了它們？管理層及職工是否改變了自己的思維模式和行為方式？只有真正做到這幾點(diǎn)，鋼鐵企業(yè)才會(huì)變得更智能。這是一個(gè)過程，并不容易。”在賈揚(yáng)塔·班納吉看來，真正決定企業(yè)競爭力的是思維和決策模式的改變。
在他看來，數(shù)字化技術(shù)在鋼鐵行業(yè)的應(yīng)用仍然比較初級，就像每個(gè)人手機(jī)上有很多App，但真正常用的只有幾個(gè)。“我們目前的數(shù)字化系統(tǒng)應(yīng)用率在70%~75%，希望未來這個(gè)數(shù)據(jù)能更高。”他說，掌握的信息越多，就能做出更好的決策，而更好的決策也意味著更強(qiáng)的競爭力。企業(yè)必須下功夫鉆研技術(shù)，改變企業(yè)文化，形成以數(shù)據(jù)為核心的決策模式。
他認(rèn)為，在當(dāng)前全球鋼鐵行業(yè)弱勢運(yùn)行的形勢下，更需要加大智能化投入。“因?yàn)樵跀?shù)字技術(shù)上的每一筆投入，都會(huì)帶來數(shù)倍的回報(bào)。”他說。
賈揚(yáng)塔·班納吉進(jìn)一步闡釋道，在企業(yè)中，如果數(shù)字化投入對生產(chǎn)力產(chǎn)生直接影響，比如更早地發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量問題、提高了生產(chǎn)效率、降低了能源消耗、優(yōu)化了供應(yīng)鏈成本等，整體成本就會(huì)被攤薄。同時(shí)，這還能改善客戶體驗(yàn)、員工體驗(yàn)，形成無形資產(chǎn)，帶來良好的業(yè)務(wù)反饋，如增加新訂單等。“因此，我堅(jiān)信，投資數(shù)字化技術(shù)不會(huì)增加成本或只有小幅上升，但回報(bào)會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過你的投資。前提是，評估是全方位、整體性的。”他說。
為推動(dòng)數(shù)字化決策，塔塔鋼鐵開發(fā)了多項(xiàng)數(shù)字化平臺(tái)及應(yīng)用。2024年3月，塔塔鋼鐵在其綜合遠(yuǎn)程運(yùn)營中心（i-ROC，原包含綜合遠(yuǎn)程燒結(jié)中心和綜合遠(yuǎn)程采礦監(jiān)督中心）新增了兩個(gè)機(jī)構(gòu)：一個(gè)是綜合卓越維護(hù)中心（i-MEC），用于在其賈姆謝德布爾、卡林加納加爾和梅拉曼達(dá)利工廠進(jìn)行數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的維護(hù)決策；另一個(gè)是綜合焦廠遠(yuǎn)程運(yùn)營中心（i-CPROC）。塔塔鋼鐵泰國公司的“Baan Click Build”數(shù)字應(yīng)用用于擴(kuò)大泰國的在線零售銷售。2023—2024財(cái)年，塔塔鋼鐵對其供應(yīng)鏈可視化數(shù)字解決方案“Compass”進(jìn)行了升級，通過網(wǎng)頁端和移動(dòng)應(yīng)用平臺(tái)，用戶只需一鍵點(diǎn)擊就能查看訂單詳情。
“我們所有的投資都是基于投資回報(bào)率的，每投入一美元，都必須為公司帶來一定的回報(bào)。”賈揚(yáng)塔·班納吉表示，我們通過特定的關(guān)鍵績效指標(biāo)（KPI）來衡量業(yè)務(wù)影響：這項(xiàng)投資是否能推動(dòng)關(guān)鍵績效指標(biāo)的提升？例如提高產(chǎn)量、降低能耗、增加吞吐量、提升質(zhì)量等。如果不能，就不會(huì)去做。
“在機(jī)器人領(lǐng)域，我們可以探索并向中國學(xué)習(xí)”
“中國是全球數(shù)字化進(jìn)程的領(lǐng)先者。”賈揚(yáng)塔·班納吉對中國鋼鐵行業(yè)的數(shù)智化進(jìn)程表示了高度肯定，“特別是在機(jī)器人的應(yīng)用上，正在取得長足進(jìn)步，我們相信這種進(jìn)步會(huì)持續(xù)下去。”
賈揚(yáng)塔·班納吉是世界經(jīng)濟(jì)論壇“燈塔工廠”評審團(tuán)的一員。他發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前，中國的鋼鐵企業(yè)正在大量運(yùn)用大數(shù)據(jù)和智能技術(shù)，在云計(jì)算、數(shù)據(jù)和人工智能方面投入巨大、應(yīng)用積極，越來越多的中國企業(yè)入選“燈塔工廠”。數(shù)據(jù)顯示，截至目前，全球“燈塔工廠”已連續(xù)發(fā)布8年共計(jì)13批次，累計(jì)數(shù)量達(dá)到189家，中國一共85家，占比達(dá)45%，總量居世界首位。
“在人們印象中，銀行等金融服務(wù)業(yè)數(shù)字化水平更加領(lǐng)先，但實(shí)際上，這種差距正在快速縮小。”他告訴《中國冶金報(bào)》記者，基于高溫、高壓等不安全的環(huán)境，鋼鐵行業(yè)本質(zhì)上就是非常需要推進(jìn)智能化的行業(yè)。
中國機(jī)器人的技術(shù)及應(yīng)用讓賈揚(yáng)塔·班納非常贊賞。“機(jī)器人技術(shù)在制造業(yè)中的應(yīng)用前景廣闊，將是我們可以深入推進(jìn)的一個(gè)領(lǐng)域，我們要探索并向中國學(xué)習(xí)。”他表示。
他分享了自己對于機(jī)器人的理解。信息物理系統(tǒng)包含軟件和硬件兩個(gè)方面。人工智能模擬人類的大腦，而機(jī)器人（特別是人形機(jī)器人）模擬人類的身體 ，以此將數(shù)據(jù)的力量與物理的力量融合在一起，這種融合將從安全和生產(chǎn)力的角度徹底改變制造業(yè)。“我能看到這種變革正在發(fā)生，很難說它會(huì)在 5 年、10 年還是 15 年內(nèi)完成，但這條路已經(jīng)明確鋪開了。”他說。
不過，人工智能和機(jī)器人技術(shù)的進(jìn)步也引發(fā)了人們對裁員和失業(yè)的擔(dān)憂。“不能盲目地在鋼鐵行業(yè)套用現(xiàn)有的生產(chǎn)力或效率模板，因?yàn)檫@些模板是為勞動(dòng)力稀缺的西方發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體設(shè)計(jì)的，而印度的情況并非如此。”班納吉認(rèn)為，一家有社會(huì)責(zé)任感的企業(yè)，應(yīng)當(dāng)在保障員工生計(jì)與提高工作效率之間做好平衡。比如，我們通常將機(jī)器人等技術(shù)當(dāng)作人類的“副駕駛”來使用。
