12月13日，由中共肥東縣委、肥東縣人民政府、億達(dá)中國控股有限公司主辦，肥東縣投促中心、合肥億達(dá)智慧科技城發(fā)展有限公司承辦，中國高科技行業(yè)門戶OFweek維科網(wǎng)協(xié)辦的“2019中國(合肥·肥東)AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇”在肥東安徽水利和順大酒店隆重開幕。
本次大會(huì)邀請(qǐng)了AIoT產(chǎn)業(yè)內(nèi)的知名專家及企業(yè)領(lǐng)袖等嘉賓，就肥東AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展展開深入探討，從而了解肥東政府在AIoT產(chǎn)業(yè)中的布局及發(fā)展，為推動(dòng)全國AIoT產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)力量。
在大會(huì)上，來自南京智能制造軟件新技術(shù)研究院的李俊院長，發(fā)表了題為《物聯(lián)定位 助力智造 AIOT之精準(zhǔn)定位和識(shí)別》的演講。
李俊表示，隨著國際競爭格局的變化以及國際貿(mào)易的變化，世界各國正積極加快智能制造重大戰(zhàn)略政策部署，而亞洲發(fā)展中國家也逐步提出工業(yè)化，但隨著工業(yè)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展與變革，無人化制造、智能制造的概念被提出，發(fā)展中國家的人工紅利逐漸消失。
在這一過程中，隨著工業(yè)化的進(jìn)程，逐漸分為四大梯隊(duì)，而中國則在第二梯隊(duì)中。
第一梯隊(duì)：美國、日本和德國，是智能制造發(fā)展的“引領(lǐng)型”國家；
第二梯隊(duì)：中國、英國、韓國、瑞士、瑞典、法國、芬蘭、加拿大和以色列，是智能制造發(fā)展的具有一定優(yōu)勢(shì)的國家。
隨著工業(yè)4.0的提及，諸多國家紛紛布局工業(yè)4.0的道路，例如美國制造業(yè)回歸、德國的工業(yè)4.0、日本的機(jī)器人新戰(zhàn)略，而中國則是中國制造2025，發(fā)展智能制造設(shè)備、新一代移動(dòng)通信、三網(wǎng)融合、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等戰(zhàn)略。
然而在現(xiàn)實(shí)中，歐美制造業(yè)發(fā)展一百余年，早已建立了完整的邏輯和體系。而中國的制造業(yè)僅有幾十年，雖然現(xiàn)在是全球大的制造業(yè)基地、第二大經(jīng)濟(jì)體，但基礎(chǔ)薄弱，問題還很多。但李俊說到：“雖然我國工業(yè)還有不少問題，但我們的優(yōu)勢(shì)也比較明顯，市場規(guī)模巨大、宏觀經(jīng)濟(jì)和資本市場活躍，這推動(dòng)我們的制造業(yè)從要素驅(qū)動(dòng)升級(jí)為效率驅(qū)動(dòng)。
為了更好的推動(dòng)我國制造業(yè)的發(fā)展，中央政府和地方政府相繼發(fā)布相關(guān)政策，從而推動(dòng)制造業(yè)的高速發(fā)展，據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，我國智能制造行業(yè)市場已超萬億規(guī)模：2014年智能制造行業(yè)市場規(guī)模已達(dá)8181億元。2015年智能制造行業(yè)市場規(guī)模突破萬億元。截止到2017年，中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模達(dá)到了15150億元，同比增長22.6%。2018年中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)16867億元。預(yù)測(cè)在2019年中國智能制造行業(yè)市場規(guī)模將超1.9萬億元。發(fā)展?jié)摿薮螅A(yù)計(jì)到2024年，我國智能制造業(yè)產(chǎn)值規(guī)模將超過4.5萬億元。
但在繁榮的背后，還面臨著諸多發(fā)展難題及技術(shù)瓶頸，如何有效推動(dòng)中國智能制造業(yè)的高速發(fā)展，AI成為強(qiáng)勁的引擎！
隨著人工智能第三次浪潮的興起，深度學(xué)習(xí)成為人工智能第三次浪潮的標(biāo)志性內(nèi)容。基于學(xué)習(xí)能力，人工智能就有機(jī)會(huì)在某些方面超越人類，加上互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的支持，發(fā)展成復(fù)雜的群智系統(tǒng)，就是人工智能2.0我們周邊的系統(tǒng)、生態(tài)(服務(wù)于我們生活生產(chǎn)的)可以在少量人工干預(yù)的情況，自主運(yùn)行。
李俊認(rèn)為，把人工智能引入到制造過程中，實(shí)現(xiàn)智能工廠、智能企業(yè)和智能生態(tài)，強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)自主、供需協(xié)同和整體自動(dòng)化，從而實(shí)現(xiàn)完美的供應(yīng)鏈與客群鏈接。同時(shí)，李俊表示，人工智能引入的關(guān)鍵點(diǎn)不在制造本身的過程，而在制造曲線的前后端(需求、設(shè)計(jì)和產(chǎn)品、服務(wù))，以及整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈和供應(yīng)鏈的集成整合。
然而，在智能制造中，如何對(duì)材料、零件、工具、成品、半成品、設(shè)備等資產(chǎn)以及作業(yè)人員進(jìn)行識(shí)別、實(shí)時(shí)跟蹤、行動(dòng)軌跡等數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)取和分析，從而提高精細(xì)化管理水平成為核心的事情。而在這一過程中，定位和識(shí)別技術(shù)成為重點(diǎn)內(nèi)容。
李俊表示，高精度實(shí)時(shí)定位技術(shù)，是工業(yè)信息化與智能化的重要組成部分。而在市場也不乏眾多定位技術(shù)，例如多模融合定位、無線精確定位、Wi-Fi精確定位、視覺識(shí)別等技術(shù)和相關(guān)產(chǎn)品。企業(yè)可以針對(duì)企業(yè)自身的特點(diǎn)，從而采用不同的解決方案，實(shí)現(xiàn)各物品及人員的精確定位。
之后，李俊說道：“精確定位可對(duì)生產(chǎn)全程流動(dòng)的要素進(jìn)行實(shí)時(shí)位置跟蹤，清晰還原每個(gè)生產(chǎn)過程，視覺識(shí)別可在復(fù)雜的工況下，識(shí)別目標(biāo)并給出精準(zhǔn)判斷。廣泛應(yīng)用于可視化生產(chǎn)、廠內(nèi)供應(yīng)鏈優(yōu)化、物料和成品管理、過程和產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)、人員資產(chǎn)管理等方面。”
