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淺談冶金行業(yè)邊緣數(shù)據(jù)節(jié)點建設

2020-08-18 09:31:00

  秦凱運
  在建設冶金行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺過程中,在核心的制造環(huán)節(jié),以生產(chǎn)廠部為中心的邊緣數(shù)據(jù)節(jié)點起到了非常關鍵的作用。冶金行業(yè)傳統(tǒng)的自動化和信息化系統(tǒng)架構是L1-L4分層結構模式,從機組級的基礎自動化、過程自動化,到廠級制造執(zhí)行系統(tǒng),再到全廠的產(chǎn)銷系統(tǒng),數(shù)據(jù)是分層傳遞的,相關業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)覆蓋范圍由窄到寬,數(shù)據(jù)的顆粒度也由細到粗,這種模式在過去幾十年基本能夠滿足各個層面業(yè)務系統(tǒng)的需求。
  隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和智慧制造在冶金行業(yè)的落地、推進,云、邊、端的三層架構被提出,有關邊緣數(shù)據(jù)節(jié)點的建設逐漸被鋼企用戶所認可。但關于邊緣數(shù)據(jù)節(jié)點的功能和定位,當前業(yè)內(nèi)普遍存在著兩種不同的觀點。
  第一種觀點認為,邊緣數(shù)據(jù)節(jié)點僅僅作為數(shù)據(jù)的采集、整理和應用平臺而存在,在保證現(xiàn)有各控制系統(tǒng)、業(yè)務系統(tǒng)正常運行的前提下,從現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)中采集和抽取數(shù)據(jù),解決某一方面的特定需求,例如設備診斷、質(zhì)量分析、模型優(yōu)化等。
  第二種觀點認為,邊緣數(shù)據(jù)節(jié)點應該以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的模式對傳統(tǒng)的業(yè)務系統(tǒng)進行重構,例如使用微服務、大數(shù)據(jù)、云計算技術,對已有控制系統(tǒng)和業(yè)務系統(tǒng)進行全面升級改造,從而徹底優(yōu)化原有的控制和管理功能。只有這樣,才能徹底打破原有的數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)分層模式,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲和數(shù)據(jù)服務的統(tǒng)一調(diào)用。
  筆者認為,以上兩種觀點各有其道理,鋼企應結合企業(yè)和產(chǎn)線的具體情況,選擇適合自身的方式進行建設。但在建設邊緣數(shù)據(jù)節(jié)點和改造現(xiàn)有自動化、信息化系統(tǒng)時,應當注意以下幾個方面問題:
  第一,多重數(shù)據(jù)采集的風險性。目前一個比較普遍的現(xiàn)象是,針對某一條產(chǎn)線,企業(yè)往往會因不同需求,先后策劃多個獨立的智慧制造相關項目,從而造成了重復的數(shù)據(jù)采集。而高頻的數(shù)據(jù)采集會大量占用PLC(可編程邏輯控制器)的通信資源,對在線控制系統(tǒng)形成明顯的通信負荷增長,嚴重影響系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。例如,設備診斷和工藝診斷系統(tǒng)通常需要采集大量的毫秒級數(shù)據(jù)。
  第二,高頻數(shù)據(jù)采集的可行性。由于智能工廠相關數(shù)據(jù)創(chuàng)新功能對數(shù)據(jù)采集的頻度提出了更高的要求,傳統(tǒng)的以太網(wǎng)、基于PLC驅動或者OPC等方式,往往無法滿足毫秒級高頻數(shù)據(jù)采集的需求。特別是針對西門子、三菱TMEIC(東芝三菱電機產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)株式會社)、日立、西馬克等品牌的控制系統(tǒng)和特殊儀表設備,實現(xiàn)高頻無擾的數(shù)據(jù)采集,通常有一定的技術門檻,往往會成為項目實施過程中的難點。
  第三,數(shù)據(jù)治理的規(guī)范性。通常原有生產(chǎn)自動化系統(tǒng)是面向機組的,數(shù)據(jù)在邊緣節(jié)點乃至今后的大數(shù)據(jù)中心匯聚以后,需要有統(tǒng)一規(guī)范,進行統(tǒng)一治理。即將不同量綱、不同業(yè)務屬性、不同頻率的數(shù)據(jù)按照標準和規(guī)范進行建模,才能形成數(shù)據(jù)資產(chǎn),真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效利用。這就對各種異構數(shù)據(jù)的長期存儲和高效查詢提出了更高的要求,包括高頻的時序數(shù)據(jù)、多源的結構化數(shù)據(jù)、海量的視頻圖片數(shù)據(jù)等。
  第四,對外發(fā)布數(shù)據(jù)的方式和性能。不同于傳統(tǒng)定制電文的數(shù)據(jù)交互模式,邊緣數(shù)據(jù)節(jié)點在將數(shù)據(jù)匯聚整理后,應當具備強大的數(shù)據(jù)供應能力,滿足不同的業(yè)務場景需求。一個強大的邊緣數(shù)據(jù)節(jié)點,應能實現(xiàn)高頻數(shù)據(jù)的實時轉發(fā),具備通用的數(shù)據(jù)服務接口、可配置的數(shù)據(jù)采集轉發(fā)參數(shù)等。
  第五,數(shù)據(jù)及網(wǎng)絡的實時性和安全性。由于部署位置的特點,無法對邊緣數(shù)據(jù)節(jié)點實現(xiàn)數(shù)據(jù)云中心那樣的集中管控,不管是物理環(huán)境的安全還是網(wǎng)絡的安全,都將是邊緣節(jié)點需要面臨的重要問題。對于承載了傳統(tǒng)控制系統(tǒng)功能的邊緣節(jié)點,為了保證網(wǎng)絡的實時性和安全性,建議獨立規(guī)劃和部署配置有工業(yè)防火墻的全廠控制網(wǎng),同時要考慮緊急情況下的異地災難備援等措施。
  (作者系寶信軟件自動化研究所所長)
 

來源:中國冶金報-中國鋼鐵新聞網(wǎng)

編輯:網(wǎng)站實習1

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