本報訊（記者樊三彩）5月14日，國內首個行業智能感知大模型——中國鋼研冶金流程感知大模型在第二屆（2025）鋼鐵工業數字化發展高端論壇暨2025全國第三十屆自動化應用技術學術交流會主會場首發。
冶金流程感知大模型針對冶金行業流程感知能力完整性、準確性、實時性難題，采用“感側大模型”+“知側大模型”雙塔結構，獨創OTS（對象、時間、空間）機制實現雙塔鏈接，在時空表征、工況認知、軌跡生成等任務上進行訓練與微調，為流程智能化提供微觀、中觀和宏觀尺度的感知能力。
“雙塔結構就是指‘感側大模型’與‘知側大模型’，而OTS機制是將感側與知側連接起來的一套獨特機制。”中國鋼研集團人工智能首席專家張云貴闡釋道，該大模型通過融合知識庫、AI（人工智能）智能體，形成三位一體技術框架，實現對冶金流程的多尺度深度感知與對冶金生產現象的深度理解認知，為冶金工藝優化、控制優化、決策優化奠定了堅實基礎。
為什么會專門推出感知大模型？“感知是智能制造的‘地基’，不論是做流程優化、控制優化還是決策優化，都離不開準確的感知。”張云貴向《中國冶金報》記者解釋道，“感知并不等于傳感器，而是解決對采集到的生產音視頻、激光點云及工藝數據進行識別和理解的問題。其中，感側要對采集到的進行特征識別，比如位置、相互關系的變化；而知側要對這些信息做分析判斷，通常是基于工藝機理和工藝規范的推理和判定。這里面需要專業知識庫與語言大模型的支撐。流程感知是一個非常量大面廣的事兒，也是做其他模型的基礎能力。”
冶金流程感知大模型在數據生成、數據基座、知識工程與行業AI工具建設四大方面取得關鍵突破：
一是冶金數據受控生成技術。該大模型引入冶金機理實現了數據規模化生成，解決了“長尾”樣本的獲取難題，可有效地支撐金相分析、缺陷檢測、物料跟蹤等高價值場景。
二是孿生數據引擎。該大模型突破傳統數據基座模式，實現了多源異構數據標準化治理與智能化封裝，為冶金行業數智化研發提供高價值數據。
三是知識圖譜與業務知識庫融合的高精度檢索與推理技術。該大模型可在材料分析、質量檢測等知識層級復雜、動態關聯的場景中，精準實現事件甄別、工況認知和任務生成。
四是行業定制化AI工具。該大模型打造了鋼鐵萬物分割大模型、人機協同的冶金數據高效標注平臺、高精度材料分析RAG（檢索增強生成）工具，降低了大模型的開發成本與難度，可為全行業提供高質量智能化服務。“也就是說，我們的大模型可以作為母模型，用于開發其他子模型、小模型。”張云貴說道。
該大模型是人工智能技術深度賦能鋼鐵行業的創新實踐。“大模型落地后，還會在應用中逐步迭代升級。”張云貴告訴《中國冶金報》記者。去年11月2日，中國鋼研發布了國內首個行業智能決策大模型——冶金流程優化大模型，下一步還將研發材料設計大模型等，形成大模型矩陣，打造行業大模型基座。
