中國冶金報社
記者 樊三彩
標準引領：
發布超百項，覆蓋各層級
截至2025上半年，
鋼鐵行業共發布智能制造領域標準計劃
226項
完成標準發布
103項
基本覆蓋了基礎共性和裝備層、車間層、工廠層、企業層、產業鏈協同層各層級標準。
鞍鋼股份、三鋼閩光、江蘇永鋼等
9家企業入選國家智能制造標準應用試點項目。
范式革命:
從依賴經驗到數據驅動
傳統的“人工經驗驅動”生產模式，
正加速向
“數據模型驅動”
“AI輔助決策”
的智能化新范式轉變。
其成效不僅體現在
效率與質量的提升，
更體現在
運營模式的創新、
管理潛能的激發、
安全體系的重塑。
競爭力提升：
效率提升20%以上
鋼鐵行業已建成的智能工廠生產效率平均
提升20%以上
運營成本
降低15%以上
不良品率
降低25%以上
如2024年8月份，寶鋼股份寶山基地“高爐大模型”投運
每噸鐵水可節約燃料2千克
沙鋼打造了國際領先的鋼鐵研發數字化仿真平臺
產品研發周期縮短35.4%
永鋒臨港全流程智能制造工廠
實現運營成本降低10%
主要污染物減排2%
引入AI大模型之后，永洋特鋼產品穩定性保持在
99.9%以上
…………
展望未來：智能制造將向更大范圍拓展、更深程度滲透、更高層次演進。
安全導向
“十四五”時期，鋼鐵行業智能制造領域核心技術自主可控能力仍顯不足，最大的短板是數字化基礎設施，特別是在研發設計類工業軟件領域，國外產品占據主導地位。鋼鐵行業未來要加大研發投入，實現工業軟件與智能裝備的自主可控，重點要突破研發設計類工業軟件、高端PLC（可編程邏輯控制器）、智能傳感器等關鍵環節，牢牢掌握發展主動權。同時，數智技術“雙刃劍”日益引發安全隱憂，鋼企應盡快建立整體的安全運營體系，筑牢網略安全“防火墻”。
技術引領
《鋼鐵行業穩增長工作方案（2025-2026年）》提出，推動“人工智能+鋼鐵行業”發展，“AI+鋼鐵”的轉型步伐將加快。與此同時，2025年，美國相繼發布《贏得AI競賽：美國AI行動計劃》、人工智能“創世紀計劃”，我國印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，全球主要經濟體已圍繞人工智能主導權展開系統性競爭，抓住此次人工智能政策的有利契機，我國鋼鐵工業有望實現從規模領先到技術引領的跨越式發展。
生態培育
根據《智能工廠梯度培育要素條件（2025年版）》，將分基礎級、先進級、卓越級和領航級智能工廠4個層級進行培育。未來要按照“培育領航級、提升卓越級、擴大先進級、普及基礎級”的思路，形成多層級、覆蓋廣的智能工廠梯隊，促進大中小企業融通發展。同時，還應構建上游智慧供應鏈平臺，延伸下游全生命周期追溯系統，實現全產業鏈透明化與協同升級。
（本文所用數據來源于《鋼鐵行業數字化轉型評估報告（2024年）》《中國鋼鐵工業發展報告2025》、中國鋼鐵工業協會、公開報道等，本版圖片由AI輔助制作。）
